刘洋
职务：助理教授
邮箱：liuy@gbu.edu.cn
个人主页：https://yangliu-op.github.io/
【学习经历】
本科于中山大学获哲学学士学位（逻辑学方向），硕士于昆士兰大学数学和物理学院获金融数学硕士学位，博士于昆士兰大学数学和物理学院获哲学博士学位（数学方向）。
【工作经历】
曾先后在深圳市人工智能与机器人研究院、香港中文大学（深圳）及深圳市大数据研究院从事研究工作。博士毕业后赴牛津大学数学系从事博士后研究（合作导师：Coralia Cartis 教授）。现任麻花星空天美视频助理教授。
【研究领域】
研究方向聚焦于数值最优化与数值线性代数，并与高性能计算及 AI for Mathematics 深度交叉。核心研究问题是：在有限存储与计算资源约束下，如何设计可扩展、可实现的二阶及更高阶优化算法以应对大规模非凸问题。相关研究涵盖高阶优化方法、以 Krylov 子空间法为核心的矩阵/张量自由计算、基于曲率监测的迭代法分析，以及随机化与分布式场景下的算法扩展，并系统发展结构化线性/非线性系统求解器及其高性能实现。代表性成果发表于 SIAM Journal on Optimization（3 篇）、SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 等国际权威期刊；相关优化算法与求解器成果已被 Stanford 大学 SOL 软件库与 PETSc 等主流科学计算平台收录。
【学术兼职】
长期受邀担任Mathematical Programming、 SIAM Journal on Optimization和Mathematics of Computation等国际学术期刊审稿人，并受邀担任美国数学学会《数学评论》（Mathematical Reviews）评论员。
【所获荣誉】
博士期间获昆士兰大学全额奖学金。
【代表论文】
Y. Liu (corresponding author), A. Milzarek, and F. Roosta, Obtaining Pseudoinverse Solutions with MINRES, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 46(3):1887-1916, 2025.
W. Ouyang, Y. Liu, and A. Milzarek, Descent Properties of an Anderson Accelerated Gradient Method with Restarting, SIAM Journal on Optimization, 34(1):336-365, 2024.
Y. Liu and F. Roosta, MINRES: From Negative Curvature Detection to Monotonicity Properties, SIAM Journal on Optimization, 32(4):2636-2661, 2022.
Y. Liu and F. Roosta, Convergence of Newton-MR under Inexact Hessian Information, SIAM Journal on Optimization, 31(1):59-90, 2021.
